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吴柯

 


个人简介

吴柯,博士,教授,博士生导师,现任澳门银银河官方网8228副院长。IEEE GRSS武汉分会副主席,IEEE Member,《地质科技通报》编委会委员,中国图象图形学学会会员,国家遥感专家库以及多个省科技厅专家库成员。主要从事遥感影像处理,地学应用等方面的研究工作。迄今为止,主持国家自然科学基金2项,省部级基金项目5项,“摇篮计划”等各类人才资助基金4项,国防科工局预研项目2项,并作为骨干成员参与和完成相关研究课题30余项。同时,出版学术专著2部,在国内外学术期刊上发表论文40余篇,其中,SCI论文20余篇,长期担任IEEE TGRSIEEE JSTARSRSJARS等多个国际期刊的审稿工作。获得国家测绘科技进步奖一等奖,聘为湖北省地质局地球物理勘查大队“生态地质创新技术”指导专家。

 

联系方式

电子邮箱:tingke2000@126.comkewu@cug.edu.cn

 

招生计划

每年拟招收博士研究生1人,硕士研究生3-4人,非常欢迎硕博连读!

 

主要研究方向

1、遥感影像处理

2、地学信息挖掘与应用

3、环境与时空变化分析

 

教育经历

20027月 武汉大学遥感与信息工程学院 工学学士

20087月 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 工学博士

 

工作经历

2019年,中国地质大学(武汉)教授、博导

2016年,美国密西西比州立大学 国家全额公派访问学者

2012年,香港中文大学,访问学者

2011年,中国地质大学(武汉),副教授

2009年,中国地质大学(武汉),博士后

2008年,中科院南海海洋研究所,助理研究员

 

科研项目

1)中铁第四勘察院新建广州(新塘)至汕尾铁路隧道超前地质预报项目(2020066395),2019.10-2021.6

2)“全球变化与海气相互作用(二期)”专项,(GASI-01-DLYG-WIND01),2019.10-2021.12

3)国防科工局民用“十三五”航天预先研究项目:星载高分辨率红外高光谱相机及应用技术(D040104),2018.1-2020.12

4)长江水利委员会长江科学院开放研究基金资助项目: 多传感器协同下的高拱坝变形监测理论与模型研究(CKWV2018476/KY),2018.7-2020.6

5)教育部B 类重点实验室主任基金:高性能红外-可见光融合探测技术(CUG2019ZR01),2018.8-2020.7

6)国家自然科学面上基金:基于亚像元定位的遥感影像变化检测理论与方法研究(613721532014.1-2017.12

7)湖北省自然科学基金重点项目:融合多尺度与多特征的高分辨率遥感影像智能化信息提取方法研究(2014CFA0522014.12-2017.12

8)中央高校基本科研业务费“遥感专项”:高光谱遥感影像的目标探测与定位技术研究(26420160125),2016.1.1-2018.12.31

9)中央高校基本科研业务费“摇篮计划”:“基于多尺度智能化的遥感影像亚像元定位模型研究” (CUGL140410)2014.1-2016.12,项目负责人

10)陕西省科技厅委托性课题:“农作物污染胁迫的高光谱遥感监测技术与方法研究”,2018.1-2019.3

 

【期刊论文】

1) Yetao Yang, Ke Wu, Yi Wang, Tao Chen  and Xiang Wang. “Two-Layered Graph-Cuts-Based Classification of LiDAR Data in Urban Areas” Sensors, 2019, October,19, 4685; doi:10.3390/s19214685

2)Yuxiang Zhang, Ke Wu , Bo Du and Xiangyun Hu, Multitask Learning-Based Reliability Analysis for Hyperspectral Target Detection, IEEE JSTARS, 2019,12(7):2135-2147

3) 吴柯, 何坦, 杨叶涛. 基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2019, 44(4): 555-562.

4) Ke Wu, Guang Xu, Yuxiang Zhang, Bo Du, “Hyperspectral image target detection via integrated background suppression with adaptive weight selection”, Neurocomputing2018315 (13)59-67

5) Ke Wu, Xiaoxiao Feng, Honggen Xu and Yuxiang Zhang, “A novel endmember extraction method using sparse component analysis for hyperspectral remote sensing imagery” IEEE Access, 2018, 6(1): 75206-75215

6吴柯,张玉香,胡祥云,智能化的遥感影像亚像元定位技术, 中国地质大学出版社201710, ISBN 978-7-5625-4114-1

7) Ke Wu, Yanfei Zhong, Xianmin Wang and Weiwei Sun. A Novel Approach to Sub-Pixel Land-Cover Change Detection Based on a Supervised Back-Propagation Neural Network for Remotely Sensed Images with Different Resolutions,IEEE Geosicence Remote Sensing Letters201714(10):1750 - 1754

8) Ke Wu, Qian Du. Sub-pixel Change Detection of Multi-temporal Remote Sensed Images Using Variability of Endmembers,IEEE Geosicence Remote Sensing Letters,2017, 14 (6): 796-800

9) Ke Wu, Qian Du, Yi Wang and Yetao Yang. Supervised Sub-Pixel Mapping for Change Detection from Remotely Sensed Images with Different Resolutions,Remote Sensing.2017, 9(3), 284.

10) Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, "Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information", Remote Sensing. 2017, 9, 482.

11) Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Hyperspectral Target Detection via Adaptive Joint Sparse Representation and Multi-Task Learning with Locality Information” [J]. Remote Sensing, 2017, 9(5):482

12) Yuxiang Zhang, Ke Wu, Bo Du, Liangpei Zhang and Xiangyun Hu, “Independent Encoding Joint Sparse Representation and Multitask Learning for Hyperspectral Target Detection”. IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2017, PP(99):1-5.

13) Sun W, Yang G, Wu K, et al. Pure endmember extraction using robust kernel archetypoid analysis for hyperspectral imagery[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2017, 131:147-159.

14) Ke Wu, Dong Zhao, Yanfei Zhong and Qian Du. Multi-Probe Based Artificial DNA Encoding and Matching Classifier for Hyperspectral Remote Sensing Imagery.Remote Sensing, 2016, 8(8): 645.

15) Ke Wu, Lifei Wei, Xianmin Wang and Ruiqing Niu. Adaptive pixel unmixing based on a fuzzy ARTMAP neural network with selective endmembers,Soft Computing, December 2016, Volume 20, Issue 12, pp 4723-4732

16) Wang X, Zhang X, Wu Ke*. Thorium distribution on the lunar surface observed by ChangE-2 gamma-ray spectrometer[J]. Astrophysics and Space Science, 2016, 361(7): 1-11.

17) Yang Y, Wang Y, Wu Ke, et al. Classification of Complex Urban Fringe Land Cover Using Evidential Reasoning Based on Fuzzy Rough Set: A Case Study of Wuhan City[J]. Remote Sensing, 2016, 8(4): 304.

18) Ke Wu, Qian Du. Sub-pixel mapping of remote sensed imagery based on an observation model and fuzzy ARTMAP neural network, 2016, AugustUCLA.

19) Ke Wu, Yi Wang, Ruiqing Niu and Lifei Wei. Sub-pixel land-cover change mapping with multi-temporal remote sensed images at different resolution, Journal of Applied remote sensing. 2015, 9(1): 097299-097299.

20) Yi Wang, Ke Wu, Yetao Yang, and Tao Chen, Gradient and Laplacian-Based Hyperspectral Anisotropic Diffusion. IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, vol. 8, Issue 6, pp. 3235-3249,2015

 

获奖情况

2019年获得第二届“源创杯”创新创意大赛南部赛区三等奖,入围全国总决赛(排名第一);

2017年获得中国测绘科技进步奖一等奖(排名第五);

2011年获得中国地质大学(武汉)优秀博士后称号;

2010年地空学院青年教师讲课比赛三等奖;

2009年获中国地质大学(武汉)工会积极分子称号。

讲授课程

《遥感导论》

《光学遥感技术》

《遥感地学分析与计算》

《地理信息系统原理》

C语言程序设计》

《高光谱遥感》

 

教学工作

公开发表教学论文4篇,任学院遥感地质教学组组长,主持和参与教学研究项目7

1)实践教育的改革创新对“地球探测与信息技术”专业就业能力提升的影响 研究生院

2)地球探测技术创新创业教育实验平台建设 湖北省教育厅

3)专业建设与结构调整:地球信息科学与技术专业教学建设与改革 教务处

4)“地学三维可视化”课程建设与教学实践 教务处

5)地球信息科学与技术专业及课程体系改革的研究与实践 教务处

6)研究生高水平课程建设项目 研究生院

 

学生培养

坚持教书和育人、言传和身教相统一。长期担任班主任和学务指导的工作,被评为校级优秀教师,优秀学务指导教师;指导本科生毕业设计获得优秀指导教师奖;迄今为止,独立培养硕士研究生17名,联合培养博士研究生3名,多次在科技论文报告会中获奖。